由於人工智慧（AI）對晶片與記憶體的需求激增，全球微晶片生產轉向AI產業，導致記憶體零組件短缺且價格上漲，經濟學家稱之為「晶片通膨」。這不僅使智慧型手機、電腦等電子產品成本增加，更被視為一種新的隱藏通膨來源，甚至可能推升電價，長期下來恐讓科技與能源產品變得更昂貴。
近年來，全球經濟面臨通膨壓力，如今人工智慧（AI）領域的爆炸性發展正引發一種新現象，經濟學家稱之為「晶片通膨」（chipflation）。由於AI對晶片與記憶體需求的激增，導致這些關鍵零組件價格持續上漲，使得智慧型手機、電腦等消費性電子產品成本墊高。
報導指出，人工智慧，確切來說是全球各地興建中的資料中心，正以前所未有的速度「吞噬」大量記憶體，其消耗量遠超日常使用的數位裝置，包括汽車。這促使全球主要微晶片製造商轉向這塊新興的「金雞母」，逐漸忽視消費性電子產品市場的需求。
微晶片業者對AI產業銷售晶片的熱情，已使記憶體價格膨脹到前所未有的水準。電子產品製造商面臨兩難，若要抵銷微晶片成本的持續上漲，不得不考慮採用較低品質的零組件，例如過時的螢幕，或者將成本轉嫁給消費者，目前多數業者選擇後者，導致電子產品價格不斷攀升。這形成惡性循環，AI產業的高需求引發記憶體價格上漲，進而加劇微晶片的短缺。
分析師認為，微晶片價格上漲是繼波斯灣衝突導致油價上漲之後，一種新的、隱藏的通膨來源，正悄然推高我們的生活成本，但尚未完全反映在統計數據中。德意志銀行（Deutsche Bank）和高盛（Goldman Sachs）的分析師將此現象稱為「科技狂潮」（technology stampede），大量投資於AI設備正引發經典的需求過剩型通膨。鑑於資料中心或AI加速器也以驚人速度消耗電力，加重電網負擔，這將不可避免地推升電價，預計此趨勢可能在未來幾年加劇整體通膨。例如，單次AI查詢的能源消耗量是一般搜尋的十倍，而資料中心耗電量可比擬一個小國家，電費成本最終將透過費率轉嫁給終端消費者。
摩根士丹利（Morgan Stanley）等領先分析師警告，AI帶來的壓力恐導致供應與需求長期重新調整，使科技和能源產品永久性地更昂貴。這與早期估計人工智慧能帶來長期成本下降和生產力提升，即發揮抗通膨作用的預期形成鮮明對比。經濟學家也指出，數千億美元的AI投資尚未對整體經濟成長做出顯著貢獻。文章另指，科技產品價格上漲速度已是逾 60 年來首次快於薪資漲幅，這意味著雖然科技領域投資成長，個人消費卻可能疲軟。目前政府採取的抗通膨措施中，則未提及人工智慧發展對通膨的影響。